Glossario degli acronimi e termini tecnici usati

Questo è un elenco di acronimi e termini tecnici usati dal Ministero dell’Istruzione e del Merito Il ministero all’intero delle linee guida.

Acronimi

  • AgID – Agenzia per l’Italia DigitaleA
  • AI Act – Regolamento Europeo sull’Intelligenza Artificiale
  • DPIA – Data Protection Impact Assessment (Valutazione d’Impatto sulla Protezione dei Dati)
  • DPO – Data Protection Officer
  • DSGA – Direttore dei Servizi Generali e Amministrativi
  • GDPR – General Data Protection Regulation (Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati)
  • IA – Intelligenza Artificiale
  • LLM – Large Language Models (Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni)
  • MIM – Ministero dell’istruzione e del merito
  • PTOF – Piano Triennale dell’Offerta Formativa
  • RAV – Rapporto di Autovalutazione
  • SaaS – Software as a Service
  • UNESCO – Organizzazione delle Nazioni Unite per l’Educazione, la Scienza e la Cultura.

Glossario dei termini tecnici

Audit dei dati

Processo di valutazione e controllo dei dataset impiegati, finalizzato ad
assicurare l’accuratezza, la qualità, la completezza e la conformità dei dati.

Bias

Distorsioni sistematiche nei dati o negli algoritmi che possono portare a risultati ingiusti, discriminatori o non rappresentativi della realtà.


Chatbot

Software che simula ed elabora le conversazioni umane, consentendo agli utenti di interagire con i dispositivi digitali.

Content curation

Processo di raccolta, selezione, organizzazione e personalizzazione di contenuti
digitali.


Milestone

Punti chiave all’interno di un progetto che segnano il completamento di fasi
significative o il raggiungimento di obiettivi intermedi.


Privacy by design

Principio secondo cui la protezione dei dati personali deve essere integrata fin
dalla fase di progettazione di un sistema o di un servizio


Privacy by default

Principio secondo cui, per impostazione predefinita, un sistema o servizio deve
raccogliere solo i dati strettamente necessari e limitarne l’accesso e l’uso.

Spiegabilità

Capacità di un sistema di IA di fornire ragioni chiare e comprensibili per le sue
decisioni e azioni.


Stakeholder

Soggetti o gruppi direttamente o indirettamente influenzati dal progetto o
attività.